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Bei Salesforce kann die KI jetzt Daten analysieren

Einstein Copilot, der neue KI-Assistent von Salesforce, verspricht eine intuitive Interaktion mit Daten und Workflows.
29.02.24 | Interessanter Artikel bei VentureBeat




- Einstein Copilot: Neue KI-Assistenten-Technologie von Salesforce für intuitive Dateninteraktion.
- Gen AI Einfluss: 86 % der IT-Entscheider erwarten Auswirkungen; 80 % berichten von Produktivitätssteigerungen.
- Hyperforce-Architektur: Grundlage für Einstein Copilot, ermöglicht Datenresidenz und Compliance.


Salesforce hat den öffentlichen Beta-Release von Einstein Copilot angekündigt, einem KI-Assistenten, der Salesforce-Benutzern ermöglicht, mit ihren Daten und Workflows zu interagieren. Dieser Assistent wurde erstmals als Prototyp auf der Dreamforce-Konferenz 2023 vorgestellt, berichtet VentureBeat.


Neue Forschungsergebnisse von Salesforce's Slack Business Unit zeigen, dass 86 % der IT-Entscheider erwarten, dass generative KI einen großen Einfluss auf ihre Unternehmen haben wird. 80 % der Mitarbeiter, die gen AI-Tools nutzen, berichten bereits von Produktivitätssteigerungen.


Hyperforce-Datenarchitektur
Die Grundlage für Einstein Copilot ist die Hyperforce-Architektur von Salesforce, die Datenresidenz und Compliance ermöglicht. Diese Architektur ermöglicht eine einheitliche Datenverwaltung und -bereinigung aus verschiedenen Quellen wie Salesforce-Instanzen sowie die Integration externer Datenquellen.


Im Gegensatz zu vordefinierten Anwendungsfällen bietet Einstein Copilot eine offene, konversationsbasierte Schnittstelle, über die Benutzer Fragen zu ihren Salesforce-Daten und -Workflows stellen können. Dieser Ansatz bietet eine flexible und intuitive Möglichkeit, mit den Daten zu arbeiten und Einblicke zu gewinnen.


Bedeutung von Metadaten
Ein Schlüsselmerkmal von Einstein Copilot ist die Berücksichtigung von Metadaten, die Kontext zu den Daten liefern. Salesforce's langjährige Nutzung von Metadaten zur Strukturierung von Objekten, Feldern und Geschäftslogik ermöglicht eine präzise und kontextbezogene Dateninterpretation.


Die Integration von gen AI-Technologien und die Berücksichtigung von Datenschutz und Sicherheit machen diese Lösung zu einem wichtigen Werkzeug für Unternehmen, die ihre datengesteuerte Entscheidungsfindung verbessern möchten.